Stable Diffusion图片工具的三点强大：免费开源、外接模型、可训练自己的模型。

Stable Diffusion是一种深度学习模型，于2022年由一群才华横溢的科学家推出，主要用于将文本转化为图像（text-to-image）。这个模型拥有着惊人的能力，能根据给定的文本提示生成相应的图像。例如，如果你输入”A cute cat”，Stable Diffusion将会生成一张可爱的猫咪的图像。这一特性使得Stable Diffusion在艺术创作、设计和其他需要图像生成的领域中拥有广泛的应用。

Stable Diffusion基于一个被称为 “潜在扩散模型”（Latent Diffusion Model，LDM）的模型。为了简化，我们将在下文中用Stable Diffusion（SD）来统称这两个模型。

SD模型主要包含三个部分：变分编码器（Vector Quantised Variational AutoEncoder，VQ-VAE），扩散模型（Diffusion Model，DM）和条件控制器（Conditioning）。下面，我们将对这三部分进行简要的解释。

首先，VQ-VAE是一种自动编码器，它使用向量量化技术将输入数据压缩成一个离散的低维空间。这种方法可以更好地捕捉数据的内在结构，并允许模型生成高质量的输出图像。

接下来，扩散模型（DM）通过在数据上添加噪声并逐步将其消除，模拟数据的生成过程。通过这种方式，DM可以将数据转化为更容易处理的形式，使得模型更容易从数据中学习。

最后，条件控制器负责根据输入的文本提示来引导图像的生成。它通过将文本转化为模型可以理解的形式，并将其融入到图像生成的过程中，确保生成的图像能够与输入的文本相匹配。

总的来说，Stable Diffusion是一种强大的工具，它结合了最先进的深度学习技术，能够根据文本生成高质量的图像。无论是在艺术创作还是在设计领域，Stable Diffusion都能提供极大的帮助。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由相信，Stable Diffusion和其他类似的工具将会越来越普遍，为我们的生活带来更多的可能性。

① 免费开源

Midjourney 需要开魔法使用，免费额度用完之后付费才能继续，最低 10 美元/月。而 SD 在 B 站上有大神整理好的整合安装包，不用魔法，免费下载一键安装。 安装到本地的 SD 随开随用，生成的图片只有自己能看到，保密性更强。

② 拥有强大的外接模型

由于开源属性，SD 有很多免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，比如可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、画面深度信息、进行语义分割的插件 Controlnet，使用它可以让我们在绘画过程中精准控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节；插件 Mov2Mov 可以将真人视频进行风格化转换；SD 还拥有 Inpainting 和 Outpainting 功能，可以对图像进行智能局部修改和外延，这些都是目前 Midjourney 无法做到的。

③ 训练自己的模型

我们可以用 SD LORA 或者 Dreambooth 将自己喜欢的人物形象或者画风训练生成模型，打造自己的专属 AI 绘画工具，也有画师和设计师用自己的原创作品训练模型，之后有灵感了就之后用文字描述出来，让 SD 帮自己快速出各种概念草图。